Heat Lab 不是什么正经叫法，是我私下给一类生信任务起的绰号：算得多，跑得久，最后先受不了的往往是机器本身。
wet lab 有移液枪、有细胞、有跑胶。
dry lab 有代码、有参数、有结果图。
heat lab 就是把数据丢给服务器，然后自己盯着进度条，听风扇声一点点抬高。散热片大概就是这里的实验台了。
常遇到的麻烦，大概三类
-
01
算力永远差一口气
单机跑不动，就换集群、加 GPU；再不行，就只能去云资源那边排队等着。
-
02
一等久了就开始心虚
短则几小时，长则好几天。中途干等着的时候，总忍不住怀疑是不是代码哪里写岔了。
-
03
机器是真的会热
CPU、内存、GPU 一起顶满，风扇的转速会很老实地告诉你它现在有多拼。
哪些活容易把机器跑热？
- 几十万细胞规模的数据做整合聚类，Seurat 或 Scanpy 跑到中后段，内存和 CPU 常常一起吃紧。
- 全基因组测序做变异检测，比如用 GATK HaplotypeCaller，样本数一上来，工作站基本就满负荷了。
- 跑 AlphaFold 做蛋白结构预测，或者训练基因表达预测模型，epoch 数一多，显卡风扇通常是第一个反应过来的。
说到底 Heat Lab 也还是 dry lab，只是碰上了比较费机器的那一类。下次要是看见谁盯着进度条发呆，身后服务器嗡嗡响个不停，大概就能猜到他在忙什么：
“嘘，他在做 heat lab 实验。”
heat lab / dry lab at full temperature